AI-ассистенты подключаются к базе знаний компании, внутренним документам, регламентам и корпоративным системам, чтобы сотрудники могли быстро получать нужную информацию без поиска по папкам, чатам и инструкциям.
Работа с регламентами, инструкциями и внутренними документами
Используем современные LLM, RAG-архитектуру и API-интеграции для создания AI-ассистентов, работающих с внутренними знаниями и корпоративными системами компании.
эмбеддинговые модели OpenAI, BGE и Sentence Transformers
RAG-архитектуру для поиска по внутренним данным
Python для backend-логики и AI-интеграций
n8n и Make для автоматизации workflow и orchestration
API-интеграции с корпоративными системами
Используем:
OpenAI GPT, Claude, Gemini, open-source моделями
российскими LLM (GigaChat, YandexGPT и др.)
Работаем с:
Покажем, как AI-ассистент может работать в вашей компании:
от 450 тыс. руб.
Обсудим внедрение AI-ассистента
AI-аудит в подарок
Поиск по внутренним документам
Ответы сотрудникам и клиентам
Доступ к корпоративной базе знаний
Работа с нормативными документами
Это система, которая помогает сотрудникам или клиентам быстро получать ответы, искать информацию, работать с документами, регламентами, инструкциями и базами знаний компании.
Обычный поиск выдает список файлов или совпадений. AI-ассистент понимает вопрос, находит релевантные фрагменты, формирует ответ простым языком и может показать источники.
В базах знаний, HR и онбординге, технической поддержке, клиентском сервисе, работе с регламентами, инструкциями, юридическими и внутренними документами.
Да. Для этого используется RAG-архитектура: ассистент ищет ответ в подключенных источниках и формирует ответ на основе корпоративных документов, а не просто “из памяти модели” или из интернета.
Да, если это предусмотрено архитектурой решения. Для бизнеса это критично: сотрудник должен видеть, на какой регламент, инструкцию или документ опирается ответ.
Это частая ситуация. Перед запуском мы оцениваем качество документов, помогаем привести источники в рабочий вид и выстраиваем процесс актуализации базы знаний.