Выйти

AI-ассистенты

Проверим, где внедрение ИИ даст измеримый экономический эффект

AI-аудит вашего бизнеса

Обсудить AI-аудит

и экономического эффекта

Search

77%

Оценка сложности внедрения

где AI внедрять нецелесообразно

3–5

задач, с которых стоит начать внедрение AI

5–10

процессов с высоким потенциалом AI

Понимание

и дальнейшего масштабирования

Roadmap пилота

Посмотреть видео

Июнь

Май

Апрель

Март

Февраль

Январь

AI-аудит помогает, если

Есть AI-гипотезы, но их нужно проверить

Нужно понять, какие процессы подходят для внедрения ИИ и дадут измеримый эффект

Есть процессы с высокой долей ручной работы

Нужно определить, где автоматизация действительно сократит время и трудозатраты

Нужно оценить готовность данных и систем

Неясно, достаточно ли данных, доступов и интеграций для выбранных AI-сценариев

Сотрудники тратят время на рутину

Документы, заявки, отчёты, ручные операции

Результат AI-аудита

Обсудить AI-аудит

Что даст быстрый эффект, а что не стоит автоматизировать.

Приоритеты внедрения

Формируем следующие шаги, сроки и требования к дальнейшему внедрению

План запуска пилотных проектов

Где можно сократить время, нагрузку и издержки.

Оценка экономического эффекта

Определяем процессы, где AI может дать заметный бизнес-эффект

Процессы с потенциалом для внедрения ИИ

Как проходит AI-аудит

Проводим интервью с ключевыми сотрудниками

○ Интервьюируем владельцев процессов и ключевых сотрудников

Готовим план запуска пилотных проектов

Оцениваем эффект и реализуемость

Анализируем процессы, данные и системы

○ Выявляем процессы с потенциалом для внедрения ИИ и оцениваем
доступность необходимых данных

○ Сопоставляем ожидаемый экономический эффект, готовность
данных, сложность и стоимость реализации

○ Определяем приоритетные задачи, следующие шаги, сроки и требования к запуску

Обсудить AI-аудит

○ Процесс не формализован и постоянно меняется вручную

○ Объем задачи слишком мал для автоматизации

○ В компании нет данных или доступа к ним

○ Стоимость внедрения выше ожидаемого эффекта

Когда AI не даст результата

○ AI внедряется ради “технологии”, а не конкретной бизнес-задачи

Подробнее – в статье «Когда ИИ не нужен бизнесу: 7 ситуаций»

○ AI-ассистенты для сотрудников и поддержки

○ Поиск по корпоративным знаниям и документам

○ Автоматизация обработки заявок и обращений

○ AI-агенты для внутренних процессов

Где AI чаще всего дает результат

○ Поддержка клиентов 24/7

○ Аналитика и прогнозирование на основе данных

Покажем, где AI даст эффект именно в вашем бизнесе

Обсудить AI-аудит

○ Computer Vision и контроль операций

○ Интеллектуальная обработка документов

За 5–10 дней разберем процессы, данные и системы, оценим потенциал ИИ, сложность реализации, бюджет и ожидаемый эффект

от 200 тыс. ₽

Есть идеи по внедрению ИИ, но нужно проверить их до начала проекта?

○ Определим процессы, где внедрение ИИ даст наибольший эффект

○ Выберем 3–5 приоритетных задач для первого запуска

○ Оценим стоимость, сложность и потенциальный эффект внедрения

○ Сформируем план запуска пилотных проектов

○ Покажем, где ИИ не нужен, чтобы избежать лишних затрат

Часто компания видит симптом, но не самую ценную точку применения AI. Аудит помогает проверить гипотезу, оценить эффект, сложность внедрения и понять, стоит ли начинать именно с этой задачи. Подробнее о том, зачем анализировать процессы до выбора AI-решения, – в статье «Сначала процессы: зачем бизнесу аудит перед внедрением AI».