Выйти

AI-ассистенты

Кейс: AI-ассистент первой линии поддержки ERP-системы

Отрасль

Машиностроение

Клиент

Автомобилестроительный завод (NDA)

Внедрили AI-ассистента первой линии поддержки для пользователей ERP-системы.
AI-ассистент:

○ отвечает на вопросы пользователей
○ помогает работать с функциональными подсистемами ERP
○ ищет ответы в пользовательской и технической документации ERP-системы
○ выдает ответы со ссылками на источники
○ сокращает нагрузку на первую линию поддержки

Для работы AI-ассистента:

○ загрузили документацию ERP-системы
○ подготовили базу типовых обращений и ответов
○ внедрили RAG-архитектуру
○ развернули решение в закрытом корпоративном контуре

Решение

Проблема

На предприятии используется комплексная ERP-система, включающая более 10 функциональных подсистем:

○ БУНУ, Финансы, Закупки, Логистика, Документооборот, Производство и другие модули

Количество пользователей ERP-системы – более 1 тыс. сотрудников.

Первая линия поддержки ERP-системы была перегружена потоком однотипных обращений:

○ обращения накапливались быстрее, чем их успевали обрабатывать
○ увеличивалось время ожидания ответа
○ значительная часть обращений приходилась на повторяющиеся вопросы пользователей

Как работает
AI-ассистент
для ERP-системы

Пользователь задает вопрос по ERP-системе

○ Web-интерфейс AI-ассистента

○ Пользователь ERP-системы

Запрос преобразуется в векторное представление

○ Embedding model
bge-m3

Семантический поиск находит релевантные фрагменты документации

○ PostgreSQL + pgvector
векторный поиск / semantic search

RAG-пайплайн формирует контекст

○ RAG-пайплайн
извлечение релевантных фрагментов документов

LLM формирует ответ на основе найденных документов

○ LLM Qwen2.5-32B

Пользователь получает ответ со ссылками на источники

○ Ответ пользователю
+ ссылки на инструкции и документацию

3

4

5

6

2

1

Результаты внедрения

● До 90% обращений закрывается автоматически

● Существенно сократилось время ожидания ответа

● Снизилась нагрузка на первую линию поддержки

● Быстрый доступ пользователей к документации ERP-системы

● Сотрудники поддержки меньше отвлекаются на повторяющиеся вопросы

Технологический стек

Обсудить проект

Qwen2.5-32 B в закрытом корпоративном контуре

LLM

bge-m3

Embedding model

PostgreSQL + pgvector

Векторный поиск

Python + FastAPI

Backend

RAG-пайплайн для поиска по пользовательской и эксплуатационной документации ERP-системы

Архитектура

Web-интерфейс для пользователей ERP-системы

Интерфейс

On-premise deployment, закрытый корпоративный контур, без передачи данных во внешние облачные сервисы

Инфраструктура

Покажем, как AI-ассистент может работать в вашей компании:

от 450 тыс. ₽

Обсудим внедрение AI-ассистента

Поиск по внутренним документам

Ответы сотрудникам и клиентам

Доступ к корпоративной базе знаний

Работа с нормативными документами

AI-ассистент отвечает на типовые вопросы пользователей, помогает работать с функциональными подсистемами ERP и ищет информацию в пользовательской и технической документации.