Выйти

Кейс: AI-ассистент первой линии поддержки ERP-системы

Отрасль

Машиностроение

Клиент

Автомобилестроительный завод (NDA)

Внедрили AI-ассистента первой линии поддержки для пользователей ERP-системы.
AI-ассистент:

○ отвечает на вопросы пользователей
○ помогает работать с функциональными подсистемами ERP
○ ищет информацию в пользовательской и технической документации
○ выдает ответы со ссылками на источники
○ сокращает нагрузку на первую линию поддержки

Для работы AI-ассистента:

○ загрузили документацию ERP-системы
○ подготовили базу типовых вопросов и ответов
○ внедрили RAG-архитектуру
○ развернули решение в закрытом корпоративном контуре

Решение

Проблема

На предприятии используется комплексная ERP-система, включающая более 10 функциональных подсистем:

○ БУНУ, Финансы, Закупки, Логистика, Документооборот, Производство и другие модули

Количество пользователей ERP-системы - более 1 тыс. сотрудников.
Служба поддержки не справлялась с потоком обращений:

○ обращения накапливались быстрее, чем поддержка успевала их обрабатывать
○ увеличивалось время ожидания ответа
○ первая линия поддержки была перегружена повторяющимися вопросами пользователей

Как это работает

Пользователь задает вопрос по ERP-системе

○ Web-интерфейс AI-ассистента

○ Пользователь ERP-системы

Запрос преобразуется в embedding

○ Embedding model
bge-m3

Semantic Search ищет релевантные фрагменты документации

○ PostgreSQL + pgvector
векторный поиск / semantic search

RAG-пайплайн формирует контекст

○ RAG-пайплайн
извлечение релевантных фрагментов документов

LLM генерирует ответ

○ LLM
Qwen2.5-32B

Пользователь получает ответ со ссылками

○ Ответ пользователю
+ ссылки на инструкции и документацию

3

4

5

6

2

1

Результаты внедрения

● До 90% обращений закрывается автоматически

● Существенно сократилось время ожидания ответа

● Снижение нагрузки на первую линию поддержки

● Быстрый доступ пользователей к документации ERP-системы

● Сотрудники поддержки меньше отвлекаются на повторяющиеся вопросы

Технологический стек

Заказать AI-ассистента

Qwen2.5-32 B в закрытом корпоративном контуре

LLM

bge-m3

Embedding model

PostgreSQL + pgvector

Векторный поиск

Python + FastAPI

Backend

RAG-пайплайн для поиска по пользовательской и эксплуатационной документации ERP-системы

Архитектура

Web-интерфейс для пользователей ERP-системы

Интерфейс

On-premise deployment, закрытый корпоративный контур, без передачи данных во внешние облачные сервисы

Инфраструктура

Покажем, как AI-ассистент может работать в вашей компании:

от 450 тыс. руб.

Обсудим внедрение AI-ассистента

AI-аудит в подарок

Поиск по внутренним документам

Ответы сотрудникам и клиентам

Доступ к корпоративной базе знаний

Работа с нормативными документами

Это система, которая помогает сотрудникам или клиентам быстро получать ответы, искать информацию, работать с документами, регламентами, инструкциями и базами знаний компании.