Выйти

AI-ассистенты

Кейс: Внедрение Корпоративного AI-ассистента в пищевой промышленности

Отрасль

Пищевая промышленность

Клиент

Производственный комплекс (NDA)

Внедрили корпоративного AI-ассистента с поиском по внутренней базе знаний и ответами со ссылками на источники.

Ассистент работает в закрытом корпоративном контуре и помогает сотрудникам:

○ Быстро получать ответы на типовые (и не только) вопросы

○ Находить информацию в документах за секунды

○ Сокращать ручной поиск по внутренним системам

○ Работать с регламентами и внутренними инструкциями

Решение

Сотрудники тратили много времени на поиск информации в регламентах, инструкциях и внутренних документах

Корпоративные знания были распределены по разным документам и системам, поэтому сотрудники регулярно обращались к коллегам и внутренним экспертам

Проблема

Как работает корпоративный
AI-ассистент

Сотрудник задает вопрос

○ Web-интерфейс AI-ассистента

○ Модуль обработки запроса

Запрос преобразуется в векторное представление

○ Embedding model
Qwen3-Embedding-8B

Семантический поиск находит релевантные фрагменты в базе знаний

○ PostgreSQL + pgvector
векторный поиск / semantic search

RAG-пайплайн формирует контекст

○ RAG-пайплайн
извлечение релевантных фрагментов документов

LLM формирует ответ на основе найденных документов

○ LLM
Qwen3-14B

Сотрудник получает ответ со ссылками на источники

○ Ответ сотруднику
+ ссылки на источники

3

4

5

6

2

1

Результаты внедрения

● До 90% вопросов закрывается автоматически

● Поиск информации ускорился в 4 раза

● Снижение нагрузки на поддержку и внутренних экспертов

● Быстрее находится информация во внутренних документах

● Новые сотрудники быстрее осваивают регламенты и рабочие процессы

Технологический стек

Обсудить проект

Qwen3-14B в закрытом корпоративном контуре

LLM

Qwen3-Embedding-8B

Embedding model

PostgreSQL + pgvector

Векторный поиск

Python + FastAPI

Backend

RAG-пайплайн для поиска по внутренним документам и генерации ответов со ссылками на источники

Архитектура

Web-интерфейс для сотрудников

Интерфейс

On-premise deployment, закрытый корпоративный контур, без передачи документов во внешние облачные сервисы

Инфраструктура

Покажем, как AI-ассистент может работать в вашей компании:

от 450 тыс. ₽

Обсудим внедрение AI-ассистента

Поиск по внутренним документам

Ответы сотрудникам и клиентам

Доступ к корпоративной базе знаний

Работа с нормативными документами

Он помогает быстро находить информацию в регламентах, инструкциях и других внутренних документах компании и формирует ответ на вопрос сотрудника.