Новости
Кейсы
Корпоративные AI-системы
AI-агенты
Выйти
AI-аудит
AI-сессия
AI-ассистенты
AI-системы, которые самостоятельно выполняют рабочие задачи и запускают процессы без участия сотрудников

Разработка AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов

Обсудить проект
в операционных процессах
Меньше ошибок и ручного контроля
следующих шагов в бизнес-процессе
x2-4
ускорение обработки заявок и задач
30–50%
снижение нагрузки на команды
Автоматический запуск
выполнение типовых операций
Без участия сотрудников
Посмотреть видео
ИИ-агенты работают с ИТ-системами и бизнес-процессами: не только помогают с информацией, но и самостоятельно выполняют действия

Что умеют AI-агенты

Обсудить проект
○ Распознавать документы

○ Извлекать данные

○ Проверять информацию

○ Запускать дальнейшие действия по бизнес-логике

○ Находить закономерности и логику, скрытую от человеческого глаза
AI может:

Обрабатывают документы и данные

ИИ-агенты взаимодействуют с CRM, ERP, 1С, Service Desk, системами документооборота, внутренними API и корпоративными сервисами

Работают с разными информационными системами

○ Формируют отчеты

○ Отправляют уведомления

○ Обновляют статусы

○ Фиксируют результаты выполнения процессов
AI-агенты автоматически:

Формируют отчетность

○ Запускать workflow

○ Создавать и обновлять заявки

○ Инициировать действия в системах

○ Выполнять последовательности операций

○ Передавать данные между сервисами
AI-агенты могут:

Автоматически выполняют бизнес-процессы

Что получает бизнес

Масштабируемую автоматизацию
AI можно постепенно подключать к новым процессам и системам компании – без кардинальной перестройки существующего ИТ-ландшафта.
Ускорение процессов
Workflow выполняются быстрее без ручной передачи задач между сотрудниками.
Снижение количества ошибок
AI-агенты работают по заданной логике и уменьшают влияние человеческого фактора.
Сокращение ручных операций
AI берет на себя рутинные действия и снижает нагрузку на сотрудников.

Как проходит внедрение

Изучаем:

Анализ процессов и точек автоматизации

○ Текущие workflow

○ Ручные операции, бизнес-логику, корпоративные системы

○ Сценарии взаимодействия между сервисами

○ Определяем процессы, где AI может заменить или сократить ручную работу
Проверяем:

Тестирование и запуск

После тестирования запускаем AI-агента в рабочий контур
○ Корректность выполнения процессов

○ Качество автоматизации

○ Обработку ошибок

○ Стабильность работы интеграций
Подключаем AI к:

Интеграция и настройка

○ CRM, ERP, 1С, Service Desk, системам документооборота, API и внутренним корпоративным сервисам

○ Настраиваем workflow и автоматические сценарии выполнения задач
Определяем:

Проектирование AI-агента

○ Какие действия выполняет AI, с какими системами он работает, какие данные использует

○ Какие правила и ограничения должны соблюдаться

○ Формируем логику работы AI-агента
Обсудить проект

Где чаще всего используют
ИИ-агентов

Документооборот и согласование документов
Обработка заявок и обращений
Service Desk и внутренние сервисы
Поддержка клиентов и сотрудников
Финансовые и операционные процессы
Запуск и контроль бизнес-процессов
Работа с CRM, ERP и корпоративными системами, подготовка отчетности и обработка данных
Используем современные LLM, автоматизацию workflow и API-интеграции для создания AI-агентов, работающих внутри корпоративных процессов.

Технологический стек

Обсудить проект
  • on-premise deployment
  • private AI-инфраструктуру
  • работу в защищенном корпоративном контуре
Поддерживаем
  • Python для backend-логики и AI-интеграций
  • n8n и Make для orchestration и автоматизации workflow
  • API-интеграции с корпоративными системами
  • semantic search и RAG при работе с внутренними данными
Используем:
  • OpenAI GPT, Claude, Gemini
  • российскими LLM (GigaChat, YandexGPT и др.)
  • open-source моделями
Работаем с:
Покажем, какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ-агентов:
Проекты – от 450 тыс. ₽

Обсудим внедрение AI-агента

Обработку заявок, обращений и внутренних задач

Документооборот, согласования и работу с CRM/ERP

Service Desk, поддержку клиентов и сотрудников

Подготовку отчетности и контроль бизнес-процессов
AI-ассистент в основном отвечает и помогает найти информацию. ИИ-агент может выполнять действия: создавать заявки, запускать процессы, обновлять данные в системах и передавать задачи дальше. Главный критерий, отличающий агента от ассистента – уровень его автономности.