AI-агенты работают с корпоративными системами, документами и бизнес-логикой компании: создают заявки, запускают workflow, обновляют данные, подготавливают отчеты и выполняют цепочки действий автоматически.
n8n и Make для orchestration и автоматизации workflow
API-интеграции с корпоративными системами
semantic search и RAG при работе с внутренними данными
Используем:
OpenAI GPT, Claude, Gemini
российскими LLM (GigaChat, YandexGPT и др.)
open-source моделями
Работаем с:
Покажем, какие процессы можно автоматизировать с помощью AI-агентов:
от 450 тыс. руб.
Обсудим внедрение AI-агента
AI-аудит в подарок
Обработку заявок, обращений и внутренних задач
Документооборот, согласования и работу с CRM/ERP
Service Desk, поддержку клиентов и сотрудников
Подготовку отчетности и контроль бизнес-процессов
AI-ассистент в основном отвечает и помогает найти информацию. AI-агент может выполнять действия: создавать заявки, запускать процессы, обновлять данные в системах и передавать задачи дальше. Главный критерий, отличающий агента от ассистента – уровень его автономности.
Агент не должен работать без правил. Для него задаются сценарии, ограничения, права доступа, точки контроля и условия эскалации к сотруднику.
Там, где есть повторяющиеся операции: обработка заявок, документооборот, Service Desk, согласования, работа с CRM/ERP, подготовка отчетности и контроль бизнес-процессов.
Да. AI-агента можно интегрировать с корпоративными системами через API, внутренние сервисы и бизнес-логику компании.
Не всегда. Чаще он берет на себя типовые шаги: собрать данные, создать заявку, проверить документ, обновить статус, подготовить ответ. Сложные случаи передаются человеку.
Нужно смотреть на повторяемость, объем операций, правила принятия решений, доступность данных и стоимость ошибки. Обычно это определяется на этапе аудита или проектирования пилота.