Выйти

AI-ассистенты

Кейс: AI-ассистент поддержки клиентов для интернет-магазина автозапчастей

Отрасль

Оптовая торговля

Клиент

Поставщик автозапчастей (NDA)

Внедрили AI-ассистента для поддержки клиентов интернет-магазина с интеграцией со складской системой компании
AI-ассистент:

○ отвечает на вопросы клиентов 24/7
○ ищет запчасти по названию, артикулу и смыслу запроса
○ подбирает аналоги от разных производителей
○ проверяет наличие и стоимость
○ помогает находить совместимые позиции
○ предлагает оформить заказ через интернет-магазин
○ снижает нагрузку на службу поддержки

Для работы AI-ассистента:

○ подключили складскую систему компании
○ загрузили справочники аналогов запчастей
○ внедрили RAG-архитектуру
○ интегрировали AI с интернет-магазином
○ развернули решение в закрытом корпоративном контуре

Решение

Проблема

Менеджеры интернет-магазина тратили много времени на типовые вопросы клиентов:

○ есть ли нужная запчасть в наличии
○ сколько она стоит
○ какой аналог подойдет
○ есть ли варианты других производителей
○ можно ли сразу оформить заказ

Менеджеры и служба поддержки тратили много времени на обработку однотипных обращений, а клиенты ожидали ответа в рабочее время.

Дополнительную сложность создавало большое количество аналогов запчастей от разных производителей и различные варианты написания позиций в запросах клиентов.

Как работает
AI-ассистент для интернет-магазина

Клиент задает вопрос

○ Web-интерфейс AI-ассистента + Модуль обработки запроса

○ Клиент интернет-магазина

Запрос преобразуется в векторное представление

○ Embedding model
bge-m3

Семантический поиск находит позиции и аналоги

○ PostgreSQL + pgvector
semantic search / поиск аналогов

RAG-пайплайн формирует контекст

○ RAG-пайплайн
поиск по складской системе и справочникам

LLM формирует ответ

○ LLM
Qwen2.5-32B

Клиент получает ответ и может перейти к оформлению заказа

○ Наличие, стоимость, аналоги и ссылка на заказ

3

4

5

6

2

1

Результаты внедрения

● AI-ассистент консультирует клиентов 24/7

● Снизилась нагрузка на менеджеров и службу поддержки

● Клиенты быстрее находят нужные запчасти и аналоги

● AI-ассистент помогает клиентам перейти к оформлению заказа

● Клиентские обращения обрабатываются быстрее и стабильнее, в том числе вне рабочего времени

Технологический стек

Обсудить проект

Qwen2.5-32 B в закрытом корпоративном контуре

LLM

bge-m3

Embedding model

PostgreSQL + pgvector

Векторный поиск

Python + FastAPI

Backend

RAG-пайплайн для поиска по складской системе, справочникам аналогов и каталогу интернет-магазина

Архитектура

Web-интерфейс AI-ассистента для клиентов интернет-магазина

Интерфейс

On-premise, закрытый корпоративный контур

Инфраструктура

складская система
интернет-магазин
справочники аналогов запчастей

Интеграции

Покажем, как AI-ассистент может работать в вашей компании:

от 450 тыс. ₽

Обсудим внедрение AI-ассистента

Поиск товаров по каталогу и складским данным

Проверку наличия и стоимости

Подбор аналогов и совместимых позиций

Интеграцию с интернет-магазином и системой учета

AI-ассистент может искать запчасти по названию, артикулу и смыслу запроса. Для поиска используются данные каталога, складской системы и подключенные справочники запчастей.