Выйти

AI-ассистенты

Разрабатываем и внедряем AI-решения под процессы, данные и ИТ-инфраструктуру компании

Корпоративные AI-системы

Обсудить проект

принимаются на основе более полных данных

Управленческие решения

для данных, аналитики и бизнес-процессов

x2–5

ускорение подготовки отчетов и прогнозов

30–50%

снижение ручной аналитики и операционной нагрузки

Единый AI-контур

для развития новых сценариев

Масштабируемая AI-архитектура

Создаем решения для задач, где недостаточно отдельного ассистента, агента или готового сервиса: объединяем данные, AI-модели, аналитику и интеграции в единый корпоративный контур

Какие AI-решения внедряем

Обсудить проект

○ Контроль качества

○ Распознавание объектов

○ Мониторинг процессов

○ Контроль производства

○ Обработка документов и изображений

AI анализирует изображения и видео:

Computer Vision

Объединяем данные, AI-модели, бизнес-логику и интеграции в единую систему под процессы компании
Кейс →

Комплексные AI-системы

○ Анализировать большие массивы данных

○ Выявлять отклонения

○ Находить скрытые зависимости

○ Искать точки роста и потерь

AI анализирует корпоративные данные и помогает:

AI-аналитика и поиск закономерностей

○ Прогнозирования спроса

○ Прогнозирования загрузки

○ Финансового прогнозирования

○ Оценки рисков

○ Предиктивной аналитики

Используем AI-модели для:

Прогнозирование и AI-модели

Что получает бизнес

Измеримый экономический эффект

Оцениваем эффект по скорости процессов, трудозатратам, издержкам и качеству выполнения задач

Ускорение и прозрачность процессов

Сокращаем ручные этапы, ускоряем процессы и повышаем их прозрачность.

Масштабируемая AI-инфраструктура

Закладываем архитектуру, которую легко расширять новыми данными, моделями и интеграциями

Сокращение ручной работы

AI берет на себя обработку данных, анализ и рутинные операции

Как проходит внедрение AI-системы

Изучаем:

Анализ задачи и процессов

○ Бизнес-процессы, источники данных

○ Текущие ограничения

○ ИТ-инфраструктуру

○ Требования к безопасности и интеграциям. Определяем подход и требования к AI-решению

Проверяем: качество работы AI-решения, стабильность системы, производительность, нестандартные сценарии и корректность интеграций

Тестирование и запуск

Создаем:

Разработка и интеграция

○ Backend-логику

○ Подключение AI-моделей

○ API-интеграции

○ Интерфейсы и автоматизацию процессов

○ Взаимодействие с корпоративными системами

Формируем:

Проектирование решения

○ Функциональную модель AI-решения

○ Архитектуру AI-системы

○ Логику обработки данных и интеграций

○ Требования к моделям и инфраструктуре

Обсудить проект

Где используют корпоративные AI-системы

Производственные процессы

Контроль качества

Логистика и управление операциями

Аналитика и прогнозирование. Кейс →

Обработка данных и документов

Специализированные технологические процессы

Используем современные AI-модели, разработку и корпоративные интеграции для создания AI-систем под задачи бизнеса

Технологический стек

Обсудить проект

on-premise deployment
private AI-инфраструктура
работа в защищенном корпоративном контуре

Развертывание и безопасность

Модели и архитектуру подбираем под задачу, требования к безопасности, размещению данных и ИТ-инфраструктуре компании

Python для backend и AI-логики
API-интеграции
автоматизация workflow
интеграции с корпоративными системами

Разработка и интеграции:

российские LLM
open-source модели
коммерческие AI-модели
semantic search и RAG
ML/AI orchestration
Computer Vision

AI-модели и технологии

Разберем задачу, данные и текущий ИТ-контур, оценим возможный эффект и предложим подходящий формат реализации

Предварительная оценка – после обсуждения задачи.
Точный бюджет – после уточнения состава решения и интеграций

Обсудим AI-решение под задачи вашего бизнеса

○ Уточним задачу и ожидаемый результат

○ Оценим данные, интеграции и ограничения

○ Определим подход: пилот, AI-аудит или проектирование решения

○ Согласуем следующий шаг и предварительные сроки

AI-ассистент помогает работать с информацией, AI-агент выполняет действия в конкретном процессе. Корпоративная AI-система объединяет несколько AI-сценариев, данные, аналитику и интеграции в едином контуре.