AI, который знает внутренние документы и помогает сотрудникам находить ответы за секунды
AI-ассистенты для сотрудников и команд
Обсудить проект
на сотрудников
Снижение нагрузки
знаний компании
x3-5
ускорение работы
90%
вопросов закрывается автоматически
Актуализированная база
на документы-источники
Ответы со ссылками
Посмотреть видео
AI-ассистенты подключаются к базе знаний компании, внутренним документам, регламентам и корпоративным системам, чтобы сотрудники могли быстро получать нужную информацию без поиска по папкам, чатам и инструкциям.
Что умеют AI-ассистенты
Заказать AI-ассистента
PDF
Word
Confluence
Wiki
CRM
Внутренними порталами
Базами знаний
Ассистент работает с:
Доступ к корпоративной базе знаний
AI отвечает на типовые (и не только) вопросы и помогает быстро находить нужные данные без участия коллег и поддержки.
Ответы сотрудникам и клиентам
Искать нужные пункты
Объяснять регламенты
Находить требования и ограничения
Быстро ориентироваться в документах
AI помогает:
Работа с нормативными документами
Регламенты
Инструкции
Договоры
Внутренние положения
Техническую документацию
AI находит нужную информацию за секунды:
Поиск по внутренним документам
Что получает бизнес
Онбординг новых сотрудников
Новые сотрудники быстрее погружаются в процессы и внутренние правила компании
Ускорение работы команд
AI сокращает время поиска информации и помогает быстрее выполнять рабочие задачи
Быстрый доступ к знаниям компании
Сотрудники получают ответы за секунды вместо поиска по документам и перепискам
Снижение нагрузки на сотрудников
Вопросы и поиск информации обрабатываются автоматически
Как проходит внедрение
Изучаем:
Анализ базы знаний и процессов
Документы (регламенты, положения, инструкции и т.д.)
Внутренние информационные системы
Сценарии использования (где ищут информацию и как сейчас устроен поиск)
Историю вопросов сотрудников
Проверяем качество ответов, корректность поиска и сценарии использования внутри компании
Запуск и тестирование
Настраиваем:
Настройка AI-ассистента
Поиск
Логику ответов
Права доступа
Сценарии работы
Источники информации
Интегрируем AI с:
Подключение источников данных
Корпоративными документами
Базами знаний
CRM, ERP и пр. системами
Заказать AI-ассистента
Где чаще всего используют AI-ассистентов
Поддержка сотрудников и внутренние сервисы
HR и онбординг новых сотрудников
Техническая поддержка пользователей
Клиентский сервис и обработка обращений
Быстрый поиск корпоративной информации и знаний
Работа с юридическими и нормативными документами
Работа с регламентами, инструкциями и внутренними документами
Используем современные LLM, RAG-архитектуру и API-интеграции для создания AI-ассистентов, работающих с внутренними знаниями и корпоративными системами компании.
Технологический стек
Заказать AI-ассистента
задачи бизнеса
требования безопасности
инфраструктуру компании
Стек подбирается под:
on-premise deployment
private AI-инфраструктуру
работу в защищенном корпоративном контуре
Поддерживаем
эмбеддинговые модели OpenAI, BGE и Sentence Transformers
RAG-архитектуру для поиска по внутренним данным
Python для backend-логики и AI-интеграций
n8n и Make для автоматизации workflow и orchestration
API-интеграции с корпоративными системами
Используем:
OpenAI GPT, Claude, Gemini, open-source моделями
российскими LLM (GigaChat, YandexGPT и др.)
Работаем с:
Покажем, как AI-ассистент может работать в вашей компании:
от 450 тыс. руб.
Обсудим внедрение AI-ассистента
AI-аудит в подарок
Поиск по внутренним документам
Ответы сотрудникам и клиентам
Доступ к корпоративной базе знаний
Работа с нормативными документами
Это система, которая помогает сотрудникам или клиентам быстро получать ответы, искать информацию, работать с документами, регламентами, инструкциями и базами знаний компании.
Обычный поиск выдает список файлов или совпадений. AI-ассистент понимает вопрос, находит релевантные фрагменты, формирует ответ простым языком и может показать источники.
В базах знаний, HR и онбординге, технической поддержке, клиентском сервисе, работе с регламентами, инструкциями, юридическими и внутренними документами.
Да. Для этого используется RAG-архитектура: ассистент ищет ответ в подключенных источниках и формирует ответ на основе корпоративных документов, а не просто “из памяти модели” или из интернета.
Да, если это предусмотрено архитектурой решения. Для бизнеса это критично: сотрудник должен видеть, на какой регламент, инструкцию или документ опирается ответ.
Это частая ситуация. Перед запуском мы оцениваем качество документов, помогаем привести источники в рабочий вид и выстраиваем процесс актуализации базы знаний.