AI-системы, которые самостоятельно выполняют рабочие задачи и запускают процессы без участия сотрудников
AI-агенты для автоматизации бизнес-процессов
в операционных процессах
Меньше ошибок и ручного контроля
следующих шагов в бизнес-процессе
x2-4
ускорение обработки заявок и задач
30–50%
снижение нагрузки на команды
Автоматический запуск
выполнение типовых операций
Без участия сотрудников
Посмотреть видео
AI-агенты работают с корпоративными системами, документами и бизнес-логикой компании: создают заявки, запускают workflow, обновляют данные, подготавливают отчеты и выполняют цепочки действий автоматически.
Что умеют AI-агенты
Распознавать документы
Извлекать данные
Проверять информацию
Запускать дальнейшие действия по бизнес-логике
Находить закономерности и логику, скрытую от человеческого глаза
Извлекать данные
Проверять информацию
Запускать дальнейшие действия по бизнес-логике
Находить закономерности и логику, скрытую от человеческого глаза
AI может:
Обрабатывают документы и данные
AI-агенты взаимодействуют с: CRM, ERP, Service Desk, системами ДО, внутренними API и корпоративными сервисами
Работают с разными информационными системами
Формируют отчеты
Отправляют уведомления
Обновляют статусы
Фиксируют результаты выполнения процессов
Отправляют уведомления
Обновляют статусы
Фиксируют результаты выполнения процессов
AI-агенты автоматически:
Формируют отчетность
Запускать workflow
Создавать и обновлять заявки
Инициировать действия в системах
Выполнять последовательности операций
Передавать данные между сервисами
Создавать и обновлять заявки
Инициировать действия в системах
Выполнять последовательности операций
Передавать данные между сервисами
AI-агенты могут:
Автоматически выполняют бизнес-процессы
Что получает бизнес
Масштабируемую автоматизацию
AI можно постепенно подключать к новым процессам и системам компании – без кардинальной перестройки существующего ИТ-ландшафта.
Ускорение процессов
Workflow выполняются быстрее без ручной передачи задач между сотрудниками.
Снижение количества ошибок
AI-агенты работают по заданной логике и уменьшают влияние человеческого фактора.
Сокращение ручных операций
AI берет на себя рутинные действия и снижает нагрузку на сотрудников.
Как проходит внедрение
Изучаем:
Анализ процессов и точек автоматизации
Текущие workflow
Ручные операции, бизнес-логику, корпоративные системы
Сценарии взаимодействия между сервисами
Определяем процессы, где AI может заменить или сократить ручную работу.
Ручные операции, бизнес-логику, корпоративные системы
Сценарии взаимодействия между сервисами
Определяем процессы, где AI может заменить или сократить ручную работу.
Проверяем:
Тестирование и запуск
После тестирования запускаем AI-агента в рабочий контур
Корректность выполнения процессов
Качество автоматизации
Обработку ошибок
Стабильность работы интеграций
Качество автоматизации
Обработку ошибок
Стабильность работы интеграций
Подключаем AI к:
Интеграция и настройка
CRM, ERP, API, системам ДО, внутренним сервисам и прочим ИС
Настраиваем workflow и автоматические сценарии выполнения задач.
Настраиваем workflow и автоматические сценарии выполнения задач.
Определяем:
Проектирование AI-агента
Какие действия выполняет AI, с какими системами он работает, какие данные использует
Какие правила и ограничения должны соблюдаться
Формируем логику работы AI-агента.
Какие правила и ограничения должны соблюдаться
Формируем логику работы AI-агента.
Где чаще всего используют
AI-агентов
AI-агентов
Документооборот и согласование документов
Обработка заявок и обращений
Service Desk и внутренние сервисы
Поддержка клиентов и сотрудников
Финансовые и операционные процессы
Запуск и контроль бизнес-процессов
Работа с CRM, ERP и корпоративными системами, подготовка отчетности и обработка данных
Используем современные LLM, автоматизация workflow и API-интеграции для создания AI-агентов, работающих внутри корпоративных процессов.
Технологический стек
- on-premise deployment
- private AI-инфраструктуру
- работу в защищенном корпоративном контуре
Поддерживаем
- Python для backend-логики и AI-интеграций
- n8n и Make для orchestration и автоматизации workflow
- API-интеграции с корпоративными системами
- semantic search и RAG при работе с внутренними данными
Используем:
- OpenAI GPT, Claude, Gemini
- российскими LLM (GigaChat, YandexGPT и др.)
- open-source моделями
Работаем с:
Покажем, какие процессы можно автоматизировать с помощью AI-агентов:
от 450 тыс. руб.
Обсудим внедрение AI-агента
Обработку заявок, обращений и внутренних задач
Документооборот, согласования и работу с CRM/ERP
Service Desk, поддержку клиентов и сотрудников
Подготовку отчетности и контроль бизнес-процессов
Документооборот, согласования и работу с CRM/ERP
Service Desk, поддержку клиентов и сотрудников
Подготовку отчетности и контроль бизнес-процессов
AI-ассистент в основном отвечает и помогает найти информацию. AI-агент может выполнять действия: создавать заявки, запускать процессы, обновлять данные в системах и передавать задачи дальше. Главный критерий, отличающий агента от ассистента – уровень его автономности.
Агент не должен работать без правил. Для него задаются сценарии, ограничения, права доступа, точки контроля и условия эскалации к сотруднику.
Там, где есть повторяющиеся операции: обработка заявок, документооборот, Service Desk, согласования, работа с CRM/ERP, подготовка отчетности и контроль бизнес-процессов.
Да. AI-агента можно интегрировать с корпоративными системами через API, внутренние сервисы и бизнес-логику компании.
Не всегда. Чаще он берет на себя типовые шаги: собрать данные, создать заявку, проверить документ, обновить статус, подготовить ответ. Сложные случаи передаются человеку.
Нужно смотреть на повторяемость, объем операций, правила принятия решений, доступность данных и стоимость ошибки. Обычно это определяется на этапе аудита или проектирования пилота.
